Oracle AI Vector Search

toepassing in Oracle APEX (auteur: Ab Rahou)

inSystems Oracle AI Vector Search APEX

Mijn fascinatie voor Oracle AI is de laatste tijd flink gegroeid, met name rondom Oracle AI Vector Search en alles wat daarbij komt kijken. Oracle AI Vector Search is natuurlijk een breed onderwerp, maar wat het voor ons concreet betekent en waarom het relevant is, is dat we nu met behulp van vector search en embeddings slimme zoekfunctionaliteit kunnen toevoegen aan onze Oracle APEX-applicaties.

AI Vector Search

Allereerst, waarom AI Vector Search? AI Vector Search maakt het mogelijk om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens te doorzoeken op semantiek of betekenis, alsmede op waarden. Hierdoor worden geavanceerde AI-zoektoepassingen mogelijk. Standaard AI-vectorzoekmogelijkheden kunnen grote taalmodellen (LLM’s) ook helpen om nauwkeurigere en contextueel relevante resultaten te leveren met behulp van retrieval-augmented generation (RAG). Lees hier meer over Oracle AI Vector Search.

Toepassing binnen Oracle APEX

Een voorbeeld van hoe we AI Vector Search kunnen gaan gebruiken in onze Oracle APEX applicaties is het gebruik van natuurlijke taal bij zoekvragen. In plaats van dat eindgebruikers moeten filteren of door allerlei schermen klikken, kunnen ze gewoon een vraag stellen in normale taal, zoals:

  • Welke bestellingen bevatten medicijnen die momenteel niet meer leverbaar zijn?
  • Hoeveel nieuwe apotheken hebben zich aangesloten bij ons met een contract per regio de afgelopen 2 jaar?
  • Welke medicijnen worden het vaakst besteld door apotheken in de afgelopen 3 dagen?

De AI vertaalt zulke vragen naar een semantische zoekactie die automatisch de relevante data ophaalt, zonder dat er exacte termen of vaste filters nodig zijn. Gebruikers hoeven dan dus niet meer handmatig te zoeken via hun reports in hun APEX-applicatie of kolommen af te speuren om precieze waardes in te voeren. Ze stellen gewoon een vraag zoals ze die ook aan een collega zouden stellen.

Security

inSystems Oracle AI Vector SearchWat het natuurlijk vooral interessant maakt is dat de volledige interpretatie en afhandeling van de AI-aanvraag gebeurt op basis van de gekoppelde database. Dat betekent dus geen data buiten je omgeving, en dus maximale controle op het gebied van security en anonimiteit.

Dit laatste is bijvoorbeeld extra belangrijk bij de klant waarvoor ik thans een opdracht uitvoer, Alliance Healthcare. Gevoelige data over apotheken, bestellingen en patientinformatie valt onder strikte wet- en regelgeving en moet absoluut binnen de omgeving blijven. Met deze methode van aanpak blijft die data volledig afgeschermd terwijl we toch gebruik maken van de AI vector search functionaliteit.

Groeiende vraag

Ik denk dat het niet lang meer duurt voordat klanten dit soort functionaliteit ook echt gaan verwachten in hun APEX-applicaties. Een AI-assistent waarmee eindgebruikers in gewone taal hun vraag kunnen stellen, en direct antwoord krijgen vanuit de database.
Interessante ontwikkelingen dus, zeker als je kijkt naar hoe we dit kunnen toepassen binnen bestaande APEX-applicaties van onze klanten.

Inmiddels heb ik hier ook een cursus voor gevolgd en het examen afgelegd met als resultaat het Oracle AI Vector Search Cloud Professional certificaat (OCP).

Interessante links

Voor wie interesse heeft, onderstaand een aantal handige links over Oracle Vector AI Search.

Oracle algemeen

https://www.oracle.com/database/ai-vector-search/

YouTube

https://www.youtube.com/@Oracle
https://www.youtube.com/@oracledevs

Oracle MyLearn

https://mylearn.oracle.com/ou/course/oracle-ai-vector-search-fundamentals/140188/
https://mylearn.oracle.com/ou/course/oracle-ai-vector-search-deep-dive/144706/
https://mylearn.oracle.com/ou/learning-path/become-an-oracle-ai-vector-search-professional/144854/

Share this

Contact

Heb je vragen of opmerkingen? Aarzel niet om contact op te nemen. Dat kan via de algemene contactgegevens, rechtstreeks met de genoemde contactpersoon op een van de detailpagina’s, of via onderstaande knop.

11 augustus 2026

From “Go wild” to actually relying on AI

As an Oracle Developer, I have done my best to avoid using AI for most of my work. I have been forced to use this for the company I am working for, and I must admit, it is incredibly powerful and quite amazing.

11 augustus 2026

Start Teun de Jong (OutSystems developer)

Low-code samen met AI is een uitstekende combi om applicaties sneller, beter en goedkoper te ontwikkelen. We zijn dan ook blij dat ons low-code team verder groeit met Teun de Jong, een ervaren en enthousiaste OutSystems developer.

Opdrachten uitgevoerd voor

UBR Uitvoeringsorganisatie Bedrijfsvoering Rijk
Bank Mendes Gans
Universiteit Tilburg
Politie
Gemeente Den Haag
Nederlandse Spoorwegen
Ministerie van Economische Zaken, Landbouw & Innovatie
VION Food Group
Multi Tank Card
Fokker
Syntrus Achmea Real Estate & Finance
GVB
VTTI
Arval BNP Paribas
RIGD LOXIA
Rijk Zwaan inSystems
JUVA
Thales
Oracle University
Gemeente Apeldoorn
CB Logistics
Ziggo
Alphabet
Rabobank
TU Eindhoven
BMW
Darling
inSystems Unive
ING Bank
Ahold
IBM
WVDB Adviseurs Accountants
Van Iperen Groeispecialisten
Greenchoice
SVB
ASR Nederland
Provincie Utrecht
CBR
Altran
Alliance Healthcare
Stedin
Eneco
DICTU
VAA ICT Consultancy
Rendo
Feenstra inSystems
Gemeente Gouda
Cannock
Belastingdienst
PC Uitvaart
NVWA inSystems
TenneT
Telegraaf Media Groep
AgroEnergy
Allianz
Twinq
Leaseplan
Stratech Social
MN Services
Rechtspraak
RAVU
Holland Casino
inSystems KLM