Oracle AI Vector Search

toepassing in Oracle APEX (auteur: Ab Rahou)

inSystems Oracle AI Vector Search APEX

Mijn fascinatie voor Oracle AI is de laatste tijd flink gegroeid, met name rondom Oracle AI Vector Search en alles wat daarbij komt kijken. Oracle AI Vector Search is natuurlijk een breed onderwerp, maar wat het voor ons concreet betekent en waarom het relevant is, is dat we nu met behulp van vector search en embeddings slimme zoekfunctionaliteit kunnen toevoegen aan onze Oracle APEX-applicaties.

AI Vector Search

Allereerst, waarom AI Vector Search? AI Vector Search maakt het mogelijk om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens te doorzoeken op semantiek of betekenis, alsmede op waarden. Hierdoor worden geavanceerde AI-zoektoepassingen mogelijk. Standaard AI-vectorzoekmogelijkheden kunnen grote taalmodellen (LLM’s) ook helpen om nauwkeurigere en contextueel relevante resultaten te leveren met behulp van retrieval-augmented generation (RAG). Lees hier meer over Oracle AI Vector Search.

Toepassing binnen Oracle APEX

Een voorbeeld van hoe we AI Vector Search kunnen gaan gebruiken in onze Oracle APEX applicaties is het gebruik van natuurlijke taal bij zoekvragen. In plaats van dat eindgebruikers moeten filteren of door allerlei schermen klikken, kunnen ze gewoon een vraag stellen in normale taal, zoals:

  • Welke bestellingen bevatten medicijnen die momenteel niet meer leverbaar zijn?
  • Hoeveel nieuwe apotheken hebben zich aangesloten bij ons met een contract per regio de afgelopen 2 jaar?
  • Welke medicijnen worden het vaakst besteld door apotheken in de afgelopen 3 dagen?

De AI vertaalt zulke vragen naar een semantische zoekactie die automatisch de relevante data ophaalt, zonder dat er exacte termen of vaste filters nodig zijn. Gebruikers hoeven dan dus niet meer handmatig te zoeken via hun reports in hun APEX-applicatie of kolommen af te speuren om precieze waardes in te voeren. Ze stellen gewoon een vraag zoals ze die ook aan een collega zouden stellen.

Security

inSystems Oracle AI Vector SearchWat het natuurlijk vooral interessant maakt is dat de volledige interpretatie en afhandeling van de AI-aanvraag gebeurt op basis van de gekoppelde database. Dat betekent dus geen data buiten je omgeving, en dus maximale controle op het gebied van security en anonimiteit.

Dit laatste is bijvoorbeeld extra belangrijk bij de klant waarvoor ik thans een opdracht uitvoer, Alliance Healthcare. Gevoelige data over apotheken, bestellingen en patientinformatie valt onder strikte wet- en regelgeving en moet absoluut binnen de omgeving blijven. Met deze methode van aanpak blijft die data volledig afgeschermd terwijl we toch gebruik maken van de AI vector search functionaliteit.

Groeiende vraag

Ik denk dat het niet lang meer duurt voordat klanten dit soort functionaliteit ook echt gaan verwachten in hun APEX-applicaties. Een AI-assistent waarmee eindgebruikers in gewone taal hun vraag kunnen stellen, en direct antwoord krijgen vanuit de database.
Interessante ontwikkelingen dus, zeker als je kijkt naar hoe we dit kunnen toepassen binnen bestaande APEX-applicaties van onze klanten.

Inmiddels heb ik hier ook een cursus voor gevolgd en het examen afgelegd met als resultaat het Oracle AI Vector Search Cloud Professional certificaat (OCP).

Interessante links

Voor wie interesse heeft, onderstaand een aantal handige links over Oracle Vector AI Search.

Oracle algemeen

https://www.oracle.com/database/ai-vector-search/

YouTube

https://www.youtube.com/@Oracle
https://www.youtube.com/@oracledevs

Oracle MyLearn

https://mylearn.oracle.com/ou/course/oracle-ai-vector-search-fundamentals/140188/
https://mylearn.oracle.com/ou/course/oracle-ai-vector-search-deep-dive/144706/
https://mylearn.oracle.com/ou/learning-path/become-an-oracle-ai-vector-search-professional/144854/

Share this

Contact

Heb je vragen of opmerkingen? Aarzel niet om contact op te nemen. Dat kan via de algemene contactgegevens, rechtstreeks met de genoemde contactpersoon op een van de detailpagina’s, of via onderstaande knop.

31 maart 2026

APEX World 2026 – ’n impressie

inSystems was op de “Sweet 16″ editie van APEX World als sponsor vertegenwoordigd middels verschillende banners en met 5 deelnemers. Tezamen hebben zij veel interessante keynote sessies en parallelsessies bijgewoond.

2 april 2026

30 jaar inSystems in vogelvlucht

inSystems viert haar 30-jarig bestaan. Wat ooit begon als Quobell B.V., opgericht in 1996 door vijf ervaren IT-professionals met Oracle als gemeenschappelijke factor, is uitgegroeid tot een stabiele en herkenbare speler in de Nederlandse IT-markt.

Opdrachten uitgevoerd voor

Bank Mendes Gans
Greenchoice
Arval BNP Paribas
Fokker
Allianz
RAVU
TU Eindhoven
Ziggo
Rendo
Altran
Rabobank
Gemeente Gouda
MN Services
Ahold
Cannock
UBR Uitvoeringsorganisatie Bedrijfsvoering Rijk
CBR
Syntrus Achmea Real Estate & Finance
WVDB Adviseurs Accountants
ASR Nederland
Gemeente Den Haag
VTTI
Universiteit Tilburg
Leaseplan
Eneco
Alphabet
Oracle University
NVWA inSystems
DICTU
Thales
Stratech Social
RIGD LOXIA
Feenstra inSystems
ING Bank
Ministerie van Economische Zaken, Landbouw & Innovatie
inSystems KLM
Nederlandse Spoorwegen
Rechtspraak
inSystems Unive
Stedin
VAA ICT Consultancy
AgroEnergy
Rijk Zwaan inSystems
Gemeente Apeldoorn
BMW
Van Iperen Groeispecialisten
CB Logistics
SVB
GVB
Multi Tank Card
TenneT
VION Food Group
PC Uitvaart
Provincie Utrecht
Darling
Telegraaf Media Groep
JUVA
Holland Casino
IBM
Politie